¿Imaginas un mundo donde los sistemas inteligentes previenen crisis médicas antes de que ocurran? Las técnicas avanzadas de control, la automatización y la inteligencia artificial están revolucionando la práctica médica en tiempo real. En esta charla, exploraremos la convergencia entre ingeniería y ciencias de la salud que está transformando el monitoreo y tratamiento de enfermedades crónicas. Desde páncreas artificiales que liberan a pacientes diabéticos de constantes pinchazos, hasta sistemas de vigilancia remota que protegen a adultos mayores, la tecnología está redefiniendo los límites de lo posible en medicina.
Medicina del Futuro (Iingeniería Salvando Vidas)
Módulos de software y monitorear el uso de recursos con GPUs en el NLHPC
Este curso presencial está orientado a nuevos y actuales usuarios del NLHPC que deseen familiarizarse con el uso eficiente del supercomputador Guacolda-Leftraru. Se enseñarán los fundamentos para acceder a la infraestructura, gestionar tareas mediante SLURM, transferir archivos, utilizar módulos de software y monitorear el uso de recursos. Además, se abordará el uso de GPUs en el NLHPC, explicando cómo acceder a estos recursos, configurarlos correctamente y aprovecharlos en aplicaciones de alto rendimiento como machine learning o simulaciones científicas.
Creación de mapas 3D para diagnostico asistido por computadora y sistemas de navegación en tiempo real.
La endoscopia digital es clave en diversas examinaciones médicas. Sin embargo, la adopción de técnicas de inteligencia artificial en endoscopia para facilitar las tareas de diagnóstico y navegación está aún en su infancia. El principal reto es mejorar la robustez de los métodos de visión computacional usados para asistir en tales fines a cambios de iluminación y otros artefactos presentes. Modelos de visión capaces de mitigar dichos artefactos son esenciales para aplicaciones de diagnóstico asistido por computadora y navegación en cirugías laparoscópicas. La creación mapas a través de métodos de reconstrucción 3D tiene el potencial de revolucionar la inspección de órganos huecos (colon, estómago, entre otros), al crear soportes digitales para planeación pre-operatoria, así como en la asistencia guiada durante la cirugía y mejores mecanismos de seguimiento de lesiones. En esta charla discutiré el desarrollo de nuevos métodos capaces de lidiar con este tipo de artefactos en imágenes endoscópicas, así como las posibles áreas de aplicación para diagnóstico asistido por computadora haciendo uso de imágenes endoscópicas.
Fechas Importantes
Envío de Artículos hasta:
13 de julio de 2025
Fechas Importantes
Notificación de Aceptación:
30 de julio de 2025
Fechas Importantes
Envío de Versión Final hasta:
14 de agosto de 2025